こんばんは、本日も在宅勤務で家から一歩も出ていません。明らかに不健康です。一日１２時間くらい座っています。 本日は新型コロナ、COVID19のデータを可視化します。緊急事態宣言が出てから２週間が経過しました。そろそろその効果が出始める頃でしょうか…

こんばんは。今日も機械学習を使った実験です。一般に機械学習は内挿は得意ですが外挿は苦手だと言います。というわけで、sin関数の一部を学習させ、外挿するとどうなるのかを実験して確かめることにしました。予測誤差を出力できるガウス過程回帰に加えて、…

こんばんは。最近、ガウス過程回帰（Gaussian Process Regression, GPR）なる技術を勉強する機会がありました。誤差付きで予測できる便利な技術、と理解していますがGPRとニューラルネットワーク（NN）はどちらが予測精度が高いの？という素朴な疑問があった…

こんばんは。データ解析用のネタ記事を作っているのですが時間がかかり今日は公開できなそうです。なので気軽に、はてなブログの自己紹介欄の追加方法を紹介します。 自己紹介欄って？ 下の図の、名前の下にある説明文です。これを追加する方法を見つけるの…

こんにちは。外は珍しく大雨で、朝からなかなか降りやみません。もともと外出自粛していましたが、こんな時は家に籠るに限ります（最近は籠ってばかり）。本投稿では、Pythonプログラミングをする上で有用ですがなかなか使いこなせないデコレータについて説…

社会はコロナ禍の最中にありますが、それでも地球は回ると言いますか、コートのいらない気持ちの良い季節になりました。皆様、いかがお過ごしでしょうか？ いきなりですが、シミュレーションデータなり、実測データなりが与えられたとします。それを分析して…

こんばんは。在宅勤務で一日中パソコンの前にいるだじろです。皆さん健康ですか？心と体の健康に気を付けて、コロナに負けないようにしたいですね。 4月15日までの東京都の感染状況と、指数関数によるフィッティングの結果です。黒線は11日にプロットしたも…

こんにちは。私は業務で３年ほど深層学習を扱っておりますが、まだまだ学ぶことが多いと感じています。深層学習ではGANのような魅力的な飛び道具も多くありますが、今日は学習率とバッチサイズという深層学習の基本的かつ重要なノウハウついて書いてみたいと…

最近は在宅勤務でずっと家にこもっています。仕事でデータ分析、ブログでデータ分析と1日中パソコンに向かっています。これってあんまり良くないですよね（汗）。 以前東京都の感染者を年代・性別に分けてプロットしました。そもそも人口分布が分からなけれ…

東京都のコロナ感染者数と検査人数をプロットしました。ソースはこちらになります。：https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/ このサイトで感染者数はcsvで取れるのですが、検査人数はなかったので1つ1つエクセルに打ち込こんでデータを再現しました。csvで…